Hậu kiểm: AI học từ kết quả thật

Mỗi đề xuất của AI phải tự khai kỳ vọng đo được — chỉ số nào (CPA, ROAS, CTR…) sẽ tăng hay giảm, bao nhiêu %.

Sau khi áp, hệ thống so cửa sổ trước và cửa sổ sau cùng độ dài ở mốc 3, 7, 14 ngày:

• Đủ dữ liệu và đúng chiều kỳ vọng → ĐÚNG.
• Ngược chiều → SAI.
• Ít chuyển đổi, hoặc rơi vào mùa vụ lệch → chưa đo được (không kết luận oan).

Kết luận thành bài học trong bộ nhớ agent, kèm tỉ lệ đúng theo từng loại đề xuất. Lần phân tích sau, agent đọc bài học và hiệu chỉnh độ tự tin.